Rekrutacja na Transform4Europe BA Tracks 2024/2025 na Uniwersytecie Śląskim w Katowicach

zmień rekrutację anuluj wybór

Oferta prezentowana na tej stronie ograniczona jest do wybranej rekrutacji. Jeśli chcesz zobaczyć resztę oferty, wybierz inną rekrutację.

Artificial Intelligence

Szczegóły
Kod US-OOD-S0-W5-AI
Jednostka organizacyjna Uniwersytet Śląski w Katowicach
Forma studiów Stacjonarne
Poziom kształcenia Pierwszego stopnia
Języki wykładowe angielski
Limit miejsc 10
Czas trwania zajęcia rozpoczną się w semestrze zimowym, od października 2024, odbywać się będą w poniedziałki pomiędzy 13:45, a 20:30
  Zadaj pytanie
Obecnie nie trwają zapisy.

Minione tury w tej rekrutacji:
  • Tura 1 (09.09.2024 12:00 – 22.09.2024 23:59)

 

General data

syllabus

group instructor

dr Dominika Iwan-Sojka 

ECTS credit allocation

 3 ECTS

Type of class

Seminar, 30 hours

ISCED

0421 Law

Course mode

online

Language

 English

 

 

   Course description

The course aims to discuss legal, ethical and social consequences of developing and deploying Artificial Intelligence (AI). In a wider sweep of legal ambiguities, it aims to provoke students to critically assess techno-chauvinism and increasing algocracy of states by balancing between common and individual interests. As a result, students will be able to reflect on the needs behind developing and deploying technology.

The course relates to ethical, social and legal implications of AI. It challenges the concept of AI by examining its occurrence in domestic, including EU, and international frameworks. Specific research areas cover AI-related concepts, applications across industries and states; environmental consequences of AI; ethics of AI – how far should we trust technology; discriminatory algorithms; data protection law; cybersecurity; AI on trial; weaponising AI; needs for international, EU and domestic regulations.

The course encourages students to conduct an independent analysis of voluntary reading material and critically evaluate discussed matters, to research additional data and to clarify arguments and possible answers to the problems posed by machine learning tools.